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AI로 바뀐 디자인 채용 시장, 회사는 이미 다르게 뽑고 있습니다 — 해외 기업 인터뷰 사례로 보는 디자인 과제 준비법 1. 리더 소개 👋 안녕하세요, 프로덕트 디자이너 황소흠입니다. 영란은행에선 디자인팀 초기 멤버로 금융 데이터 서비스를 설계했고, 맥킨지 디자인에서는 다양한 글로벌 프로젝트를 경험했습니다. 영국 메드테크 스타트업 Scarlet에서 AI 기반 UX 설계와 의료 규제에서 활용되는 AI 어시스턴트를 디자인해 왔고, 최근에는 또 다른 메디컬 AI 스타트업으로 합류를 앞두고 있습니다. 2. 이 세미나를 만든 이유 AI로 채용 시장이 조용히, 하지만 완전히 바뀌었습니다. 레이오프가 늘면서 시장엔 디자이너가 넘치고, AI 덕분에 포트폴리오와 이력서는 이제 누구나 잘 씁니다. 채용 담당자도 서류를 AI로 먼저 걸러내다 보니, 사람이 제 서류를 꼼꼼히 읽는 경우는 오히려 드물어졌고요. 그래서 회사들은 서류 대신 면접장에서 실전 디자인 과제를 던지는 방식 으로 채용 방식을 바꿨습니다. 문제는 지원자 대부분이 아직 이 변화를 모른 채, 예전 방식 그대로 이력서와 포트폴리오만 다듬고 있다는 겁니다. 저는 해외 기업 10곳 이상과 인터뷰하며 이 변화를 직접 몸으로 겪었고, 그 경험과 시행착오를 나누면 같은 상황에 놓인 분들이 준비 방향을 다시 잡을 수 있겠다는 생각으로 이 강의를 기획했습니다. 3. 이런 분께 추천해요 현재 (해외)취업을 준비하고 있거나, 해외 취업을 준비하고 싶은 디자이너 포트폴리오와 이력서는 다 완벽한데, 유독 면접에서 떨어지는 디자이너 해외 기업이 실제로 어떤 기준과 방식으로 디자이너를 평가하는지 궁금한 디자이너 연차가 쌓이며 시니어 포지션으로의 이직·전환을 준비 중인 디자이너 4. 진행 방식 00분 · 오프닝 간략한 리더 소개와 AI가 채용 시장을 어떻게 바꿔놓았는지 직접 제가 겪은 경험담을 위주로 설명드립니다. 10분 · 해외 기업 실제 인터뷰 과제 사례 10곳 넘는 해외 기업과의 인터뷰에서 실제로 받았던 디자인 과제 중 2~3개를 구체적으로 뜯어봅니다. 어떤 과제였고, 그 자리에서 무엇을 평가받았는지, 어떤 방식으로 답변을 해서 합격을 했는지 설명드립니다. 30분 · 디자인 과제 준비 팁 어디서도 들을 수 없는, 실제 해외 면접 현장에서 체득한 생생한 경험을 바탕으로 당장 적용할 수 있는 실전 디자인 과제 준비 팁 3가지를 알려드립니다. 50분 · Q&A 자유롭게 질문하는 시간입니다. 총 약 60분 진행됩니다. 사전에 궁금한 점을 한 가지만 정리해오셔도 훨씬 구체적인 이야기를 나눌 수 있습니다 5. 참여하면 얻어갈 수 있는 것 해외 기업 실전 인터뷰에서 나온 디자인 과제 사례 5~6개 AI로 바뀐 채용 시장에서, 지원자가 무엇을 다르게 준비해야 하는지에 대한 감각 서류만으로는 알 수 없는, 해외 기업이 면접에서 정말 보는 것 같은 고민을 하는 디자이너들과의 연결 6. 참여 전 안내 및 혜택 안내 예시 편하게 듣는 자리이니 부담 없이 참여해주세요. 궁금한 점을 미리 정리해오시면 Q&A 시간을 더 알차게 쓸 수 있습니다. 참여 확정 후 입장 링크는 마이페이지에서 확인 가능하며 이메일 또는 카카오톡으로 발송됩니다. 혜택 예시 해외 기업 실전 인터뷰에서 나온 디자인 과제 사례 5~6개 7. 자주 묻는 질문 (FAQ) Q. 질문을 미리 제출해야 하나요? A. 아니요, 당일 자유롭게 질문하시면 됩니다. 미리 생각해오시면 더 깊은 대화가 가능합니다. Q. 녹화본이 제공되나요? A. 이 이벤트는 실시간 대화를 기반으로 하며, 녹화본은 별도로 제공되지 않습니다. 8. 1:1 멘토링 세션 안내 이번 그룹 세션 외에도, 개인별 포트폴리오나 구체적인 면접 상황에 맞춰 깊이 있는 피드백을 원하시는 분들을 위해 1:1 멘토링을 상시 운영하고 있습니다. https://flexworkpro.io/career-hub/events/e3e2eea8-5b20-4426-bcd1-23628f0afb08

HR 업무를 AI로 자동화하고 싶지만, 어디부터 맡겨야 할지 막막하신가요? 이번 세션에서는 단순히 AI에게 질문하는 것을 넘어, 반복되는 HR 업무를 AI가 안정적으로 처리할 수 있는 업무 단위로 나누고, 이를 스킬로 만드는 기본 구조 를 살펴봅니다. 사내 규정 문의, 안내문 작성, 채용 지원서 검토, 각종 일정·기한 확인처럼 반복되지만 일정한 기준과 검토가 필요한 업무를 예시로, 어떤 업무가 스킬에 적합한지, 어떤 정보와 규칙을 넣어야 하는지, 결과를 어떻게 검증해야 하는지 알아봅니다. 이런 분께 추천해요 사내 규정 문의나 안내문 작성 같은 반복 업무가 계속 쌓이는 HR 담당자 AI를 쓰고 있지만 매번 질문하고 복사·붙여넣기 하는 방식에서 벗어나고 싶은 분 채용, 온보딩, 평가, 규정 관리 중 무엇부터 자동화해야 할지 고민인 분 AI가 만든 결과물을 실무에서 어떻게 검증해야 할지 궁금한 분 HR 업무에 맞는 AI 에이전트와 스킬의 구조를 처음부터 이해하고 싶은 분 세션에서 다루는 내용 1. HR 업무, 무엇부터 AI에게 맡겨야 할까 AI를 도입한다고 모든 HR 업무를 자동화할 수 있는 것은 아닙니다. 반복 방식이 명확하고 일정한 기준으로 처리할 수 있는 업무는 AI가 더 많은 부분을 맡을 수 있지만, 채용·평가·노무처럼 사람의 판단이 중요한 업무는 AI가 필요한 정보를 찾고 정리해 초안을 만들고, 담당자가 최종 검토하는 구조 가 필요합니다. HR 업무를 기준으로 다음과 같은 관점에서 자동화 후보를 구분해봅니다. 반복 빈도가 높은가 처리 기준을 명확하게 설명할 수 있는가 필요한 자료와 근거가 정해져 있는가 잘못된 결과가 나왔을 때 검토할 수 있는가 사람의 최종 판단이 필요한 영역은 어디인가 2. HR 업무를 AI 스킬로 만드는 구조 매번 같은 내용을 처음부터 설명하지 않으려면, AI에게 맡길 업무의 규칙·자료·처리 순서·검증 기준 을 일정한 형태로 정리해야 합니다. 이번 세션에서는 하나의 HR 반복 업무를 예시로 다음과 같은 스킬의 기본 구조를 살펴봅니다. AI가 맡을 업무 범위 정하기 필요한 자료와 참고 기준 정리하기 업무를 처리하는 순서 만들기 원하는 결과물 형식 정하기 확인해야 할 항목과 예외 조건 설정하기 사람이 최종 검토해야 하는 지점 정하기 어떤 업무를 예시로 사용할지는 실제 HR 업무에 적용하기 좋은 사례를 기준으로 선정해 진행합니다. 3. HR 반복 업무 자동화 사례 하나의 스킬만 만드는 것보다 중요한 것은 어떤 HR 업무를 같은 방식으로 확장할 수 있는지 이해하는 것 입니다. 세션에서는 다음과 같은 반복 업무 사례를 살펴봅니다. 사내 규정 및 제도 관련 Q&A 직원 대상 안내문·공지 초안 작성 채용공고 및 지원서 검토 보조 온보딩에 필요한 정보 정리 연차·교육·계약 등 주요 일정과 기한 확인 정기적으로 확인해야 하는 제도·규정 변경 사항 정리 반복되는 HR 문서 작성 및 검수 중요한 것은 AI가 사람을 대신해 최종 판단하는 것이 아니라, 담당자가 더 빠르게 판단할 수 있도록 필요한 정보와 초안을 준비하게 만드는 것 입니다. 4. 반복 업무를 스킬로 남기는 방법 한 번 잘 만든 업무 방식을 매번 다시 설명하지 않도록, 반복 가능한 형태로 남기는 방법을 소개합니다. 예를 들어 다음과 같은 업무가 각각 하나의 스킬이 될 수 있습니다. 사내 규정 문의 답변 HR 안내문 작성 채용공고 작성 및 검토 지원서 검토 보조 온보딩 체크 기한 및 일정 확인 제도·규정 변경사항 정리 각 업무마다 필요한 자료와 규칙은 다르지만, 업무 목적 → 참고 자료 → 처리 절차 → 결과물 → 검증 기준 이라는 기본 구조는 공통적으로 활용할 수 있습니다. 진행 방식 30분 온라인 실습·시연 세션입니다. Claude Cowork 화면에서 실제 HR 업무를 AI가 처리할 수 있는 단위로 나누고, 하나의 반복 업무를 스킬 형태로 구성하는 과정을 함께 살펴봅니다. 단순히 AI에게 질문하는 방법보다는, 어떤 자료를 참고하게 할지 → 어떤 순서로 처리하게 할지 → 어떤 결과물을 만들게 할지 → 무엇을 사람이 확인할지 를 설계하는 과정에 집중합니다. 이번 세션은 모든 HR 업무 자동화를 완성하는 시간이 아닙니다. 먼저 우리 팀에서 반복되는 업무를 찾고, AI에게 맡길 수 있는 구조로 바꾸는 기본 원리 를 이해하는 입문 세션입니다. 참여하면 얻어가는 것 우리 팀에서 AI로 먼저 자동화할 HR 업무를 고르는 기준 반복 업무를 AI가 처리할 수 있는 단위로 나누는 방법 HR 업무를 스킬로 만드는 기본 구조 AI에게 참고시킬 자료와 업무 규칙을 정리하는 방법 결과물의 정확성을 확인하기 위한 검증 기준 사내 규정 Q&A, 문서 작성, 채용, 기한 관리 등의 자동화 사례 AI가 맡을 일과 담당자가 최종 판단할 일을 구분하는 기준 다른 HR 업무에도 같은 구조를 확장하는 방법 참여 전 준비물 Claude 유료 계정 Claude Desktop 앱 설치 노트북 또는 데스크톱 환경 Claude Cowork 화면을 함께 보며 진행하므로, 사전에 Claude Desktop 앱을 설치해 주세요. 참여 전 안내 AI가 만든 결과물은 담당자의 검토 없이 바로 사용하면 안 됩니다. 특히 채용, 평가, 징계, 급여, 노무 판단처럼 개인의 권리나 회사의 중요한 의사결정과 연결되는 업무는 AI가 자료를 정리하고 초안을 만드는 역할까지만 맡기고, 사람이 최종적으로 판단해야 합니다. 이번 세션에서는 실제 임직원 이름, 주민번호, 급여, 평가, 징계 등 민감정보를 사용하지 않습니다. 실제 사내 자료를 AI와 연결할 경우에도 회사의 보안정책과 개인정보 처리 기준을 먼저 확인해야 합니다. 자주 묻는 질문 Q. 코딩을 알아야 하나요? A. 아닙니다. 이번 세션은 코딩 없이 Claude Cowork에서 HR 업무와 스킬의 구조를 이해하는 입문 세션입니다. Q. 노무 담당자가 아니어도 참여할 수 있나요? A. 참여할 수 있습니다. 사례는 HR 업무를 기준으로 진행되므로, 인사·채용·조직 운영 등 반복 업무를 담당하는 분께 특히 적합합니다. Q. 실제로 하나의 스킬을 완성하나요? A. 하나의 HR 업무를 예시로 스킬이 어떤 구조로 만들어지는지 살펴봅니다. 특정 회사에 바로 적용할 수 있는 완성형 에이전트를 구축하기보다는, 다른 업무에도 반복해서 적용할 수 있는 기본 구조를 이해하는 데 집중합니다. Q. 어떤 HR 업무를 예시로 진행하나요? A. 사내 규정 문의, 안내문 작성, 채용 관련 업무, 일정·기한 확인 등 반복성과 활용도가 높은 HR 업무 가운데 세션에 적합한 사례를 선정해 진행합니다. Q. AI가 만든 결과물을 바로 업무에 사용해도 되나요? A. 아닙니다. AI는 필요한 정보를 수집·정리하고 초안을 만드는 역할을 맡을 수 있지만, 실제 회사 규정과 상황에 적용하는 판단은 담당자가 확인해야 합니다. Q. Claude 유료 계정과 Desktop 앱이 꼭 필요한가요? A. 네. 이번 세션은 Claude Cowork 환경을 기준으로 진행하므로, 원활하게 따라오시려면 유료 계정과 Desktop 앱을 준비해 주세요.

Claude Code Maximalists 4주 실전 모임 모집 지금의 나를 관찰하고, 다른 사람의 방법을 실험하며 내 워크플로를 만듭니다 Claude Code를 혼자 쓰다 보면 이런 생각이 들 때가 있습니다. > 나는 Claude Code를 실제로 어떻게 쓰고 있을까? > 다른 사람들은 어떻게 쓰고 있을까? > 지금 내가 쓰는 방식이 최선일까? > 좋은 사용법을 알게 되어도 왜 내 습관으로 남지 않을까? 우리는 도구를 쓰는 동안 정작 자신이 그 도구를 어떻게 쓰는지는 자세히 보지 못합니다. 무엇을 반복하는지, 어디에서 막히는지, 언제 Claude Code를 믿고 언제 직접 개입하는지 알아야 개선도 시작할 수 있습니다. Claude Code Maximalists는 사용법을 듣고 끝나는 강의가 아닙니다. 먼저 자신의 평소 사용 방식을 관찰하고 언어화합니다. 여섯 명이 각자 관찰한 내용을 나누고 서로의 방법을 직접 적용해 본 뒤, 모임 밖에서도 새로운 방법을 찾아 시도합니다. 마지막에는 그 과정에서 자신의 작업 방식이 어떻게 달라졌는지 함께 돌아봅니다. 구경만 하는 사람 없이 모든 참가자가 매주 실행하고 공유합니다. > 이 모임은 현재 Claude Max를 구독 중인 사용자만 참여할 수 있습니다. 열린 커뮤니티와 유료 실전 모임 Claude Code Maximalists 커뮤니티 자체는 누구나 자유롭게 참여할 수 있는 무료 공간입니다. Discord의 공개 채널에서 Claude Code에 관한 질문, 경험과 자료를 나눌 수 있습니다. 이번에 모집하는 것은 커뮤니티 가입이 아니라, 최대 6명이 4주 동안 매주 실험하고 공유하는 유료 온라인 실전 모임 입니다. 참가가 확인된 분에게만 해당 기수의 전용 채널과 온라인 모임 접근 권한을 제공합니다. 4주 후 얻게 되는 것 - 자신이 Claude Code를 사용하는 습관과 반복되는 패턴을 구체적으로 알게 됩니다. - 현재 방식에서 잘되는 부분과 개선할 부분을 스스로 발견합니다. - 다른 사람들의 실제 Claude Code 워크플로를 구체적으로 볼 수 있습니다. - 마음에 드는 방법을 자신의 업무나 프로젝트에 직접 적용해 봅니다. - 시행착오를 바탕으로 자신에게 맞는 워크플로를 최소 2개 이상 만듭니다. - 혼자서는 발견하기 어려운 활용법과 개선점을 동료들의 피드백으로 찾습니다. 진행 방식 - 기간: 4주 - 일정: 매주 목요일 오후 10:00~11:30 - 참여 대상: Claude Max 구독자 - 인원: 최대 6명 - 참가비: 8만 원(4주 전체) 매주 90분 동안 다음과 같이 진행합니다. - 체크인: 10분 - 참가자 공유: 60분(6명 × 10분) - 질문과 상호 피드백: 15분 - 다음 주 실험 선택: 5분 주차별 프로그램 1주차 — 나는 Claude Code를 어떻게 쓰고 있었나 첫 모임 전, 평소처럼 Claude Code로 작업하면서 자기 자신을 관찰합니다. - 나는 어떤 상황에서 Claude Code를 시작하는가 - 처음에 어떤 맥락과 지시를 전달하는가 - 원하는 결과가 나오지 않으면 어떻게 대응하는가 - 어느 순간 직접 코드를 읽거나 수정하는가 - 반복해서 막히거나 귀찮다고 느끼는 지점은 어디인가 - 지금 방식에서 잘되고 있는 것은 무엇인가 1주차에는 잘 정리된 사용법이나 모범 사례를 발표하지 않습니다. 자신을 관찰하며 발견한 실제 습관, 판단, 막힘과 의외의 패턴을 공유합니다. “아, 나는 이렇게 쓰고 있었구나”를 알아차리는 것이 첫 번째 목표입니다. 모임이 끝나면 다른 참가자들이 공유한 내용 중 자신의 Claude Code 사용에 적용해 보고 싶은 방법을 한두 가지 고릅니다. 2주차 — 다른 사람의 방법을 내 사용에 적용해 봤다 1주차에 다른 참가자들이 공유한 내용 중 한두 가지를 골라, 일주일 동안 자신의 Claude Code 사용에 직접 적용해 봅니다. 2주차 모임에서는 방법 자체를 다시 설명하는 것이 아니라, 내가 직접 사용하며 겪은 경험과 변화를 공유합니다. - 누구의 어떤 방법을 선택했는가 - 내 Claude Code 사용의 어떤 상황에 적용했는가 - 평소 방식과 무엇이 달랐는가 - 직접 써보니 무엇이 잘됐고 무엇이 잘되지 않았는가 - 이 방법을 계속 사용할지, 사용한다면 어떻게 바꿀 것인가 3주차 — 모임 밖에서 새로운 방법을 찾아 써봤다 이번에는 배움의 범위를 모임 밖으로 넓힙니다. 공식 문서, 글, 영상, 다른 커뮤니티, 동료의 사례 등 외부에서 이전에 사용해 보지 않은 Claude Code 활용법을 찾아 자신의 작업에 직접 시도합니다. 3주차 모임에서는 외부 자료를 요약해 소개하는 데 그치지 않고, 실제로 사용해 본 경험을 공유합니다. - 어디에서 어떤 방법을 발견했는가 - 왜 이 방법을 시도해 보고 싶었는가 - 내 Claude Code 사용에 어떻게 적용했는가 - 직접 사용하며 무엇을 발견했는가 - 앞으로도 계속 사용할 것인가 4주차 — 무엇이 달라졌는가 4주 전과 지금의 Claude Code 사용 방식을 비교합니다. 앞으로 계속 사용할 워크플로와 버릴 방식을 정리하고, 서로의 최종 결과를 함께 회고합니다. ## 이런 분께 추천합니다 - Claude Max를 구독하고 있는 분 - Claude Code를 실제 작업에 사용하며 자신의 사용 방식을 개선하고 싶은 분 - 다른 사람의 구체적인 작업 과정을 보고 싶은 분 - 새로운 사용법을 아는 데서 그치지 않고 직접 적용해 보고 싶은 분 - 자신의 시행착오도 솔직하게 나눌 수 있는 분 - 4주 동안 매주 실험하고 공유할 수 있는 분 이런 분과는 맞지 않을 수 있습니다 - 발표나 과제 없이 다른 사람의 이야기를 듣기만 원하는 분 - Claude Max를 구독하고 있지 않은 분 - 4주 일정 중 대부분 참석하기 어려운 분 - 정답이나 완성된 강의를 기대하는 분 참여 약속 이 모임은 모든 참가자의 경험이 콘텐츠가 됩니다. 다음 약속에 동의하는 분만 신청해 주세요. 1. 매주 자신의 실험 결과를 10분 동안 공유합니다. 2. 첫 모임 전에 평소처럼 Claude Code로 작업하는 자신을 관찰하고, 발견한 패턴을 간단히 기록합니다. 3. 1주차에 공유된 다른 참가자의 방법 중 한두 가지를 골라 자신의 Claude Code 사용에 직접 적용해 봅니다. 4. 모임 밖에서 새로운 Claude Code 활용법을 찾아 실제 작업에 시도해 봅니다. 5. 부득이하게 불참할 경우 Discord에 글이나 짧은 영상으로 공유를 대신합니다. 6. 아래의 기록 및 외부 활용 원칙을 존중합니다. 기록 및 외부 활용 원칙 모임에서 나온 배움이 더 넓은 Claude Code Maximalists 커뮤니티에도 이어질 수 있도록, 운영자는 모임에서 발견된 활용법, 공통된 고민과 배움을 개인을 식별할 수 없게 정리하여 커뮤니티 콘텐츠와 다음 모임 안내에 활용할 수 있습니다. 다만 다음 내용은 당사자의 사전 동의 없이 외부에 공개하지 않습니다. - 참가자의 이름, 소속과 프로젝트 등 개인을 식별할 수 있는 정보 - 화면 캡처, 코드, 문서와 대화 원문 - 참가자의 발언을 그대로 옮긴 인용문 - 회사나 고객의 비공개 정보 - 모임 녹화물과 음성 참가자가 공유한 구체적인 사례를 이름, 화면 또는 원문과 함께 소개하고 싶을 때는 운영자가 별도로 동의를 구합니다. 참가자 역시 다른 사람의 구체적인 작업 내용과 대화를 당사자의 허락 없이 외부에 공유하지 않습니다. 외부 활용을 원하지 않는 내용은 공유할 때 미리 알려주면 공개 대상에서 제외합니다. 신청 안내 - 참여 자격: 신청일과 활동 기간 동안 Claude Max 구독 유지 - 모집 인원: 최대 5명 - 신청 기간: 2026년 8월 12일 자정까지 - 첫 모임: 2026년 8월 13일 오후 10:00 - 공개 Discord: https://discord.gg/vfJAKrWjd FlexWork에서 유료 모임을 신청한 뒤 공개 Discord에 입장해 유료 모임 참가 확인 채널에 FlexWork 닉네임을 남겨주세요. 신청과 결제가 확인되면 해당 기수 역할을 부여하고 전용 채널을 열어드립니다. 신청할 때 현재 하는 일, Claude Max 구독 여부, Claude Code 사용 경험, 4주 동안 개선하고 싶은 작업을 적어주세요. Discord 또는 이 모집글에 안내된 방법으로 소통하기 어려운 경우에는 FlexWork의 Claude Code Maximalists 커뮤니티 게시물로 문의해 주세요. 함께 사용법이 아니라 사용 경험을 나눠요 이 모임의 목표는 누가 더 많은 기능을 아는지 겨루는 것이 아닙니다. 다른 사람의 방법을 보고, 직접 써보고, 실패하고, 내 방식으로 바꾸는 것. 그렇게 4주 뒤 각자에게 실제로 남는 Claude Code 워크플로를 만드는 것이 목표입니다. 혼자 쓰던 Claude Code를 함께 실험해 보고 싶은 분을 기다립니다.

디자이너도 AI로 프로토타입을 만들 수 있을까요? 피그마에서 만든 디자인을 코드 기반 프로토타입으로 바꾸고, Cursor나 Claude Code와 함께 수정하고, 개발자에게 더 구체적으로 전달하는 방식이 빠르게 확산되고 있습니다. 이번 다시보기에서는 AI 프로토타이핑이 무엇인지 개념만 설명하지 않습니다. 디자인 토큰, 피그마 파일, 프로젝트 폴더, 로컬 서버, Cursor, Claude Code, Spline, 개발자 핸드오프까지 실제 업무 흐름에서 디자이너가 알아야 할 구조를 하나씩 살펴봅니다. 개발자가 되기 위한 시간이 아니라, 디자이너가 더 빠르게 실험하고 더 정확하게 소통하기 위한 AI 프로토타이핑 입문 세션 을 다시보기로 확인해보세요. 1. 강연자 소개 이번 다시보기는 미국 뉴욕의 글로벌 테크 기업에서 시니어 AI 프로덕트 디자이너 로 일하고 있는 이지원 님의 실무 경험을 바탕으로 진행됩니다. 이지원 님은 현재 AI 기반 제품을 디자인하며, 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우와 디자인 시스템, 글로벌 팀 협업을 중심으로 커리어를 쌓아가고 있습니다. 이전에는 국내 대기업과 다양한 스타트업에서 UX 디자이너로 일하며, 서비스 기획부터 제품 경험 설계까지 폭넓은 실무를 경험했습니다. MIT Media Lab에서 전액장학금으로 Engineering & Management 석사 과정을 수학했고, 수석 조기 졸업했습니다. 또한 iF Design Award, Red Dot Design Award, A’ Design Award 등 세계적인 디자인 어워드에서 수상하며 디자인 역량을 인정받았습니다. 이번 세션에서는 단순히 “AI가 디자인을 대신한다”는 이야기가 아니라, 실제 글로벌 프로덕트 조직에서 디자이너가 AI 프로토타이핑을 어떻게 업무에 적용하고 있는지 공유합니다. 피그마 디자인을 코드 기반 프로토타입으로 바꾸고, Cursor·Claude Code·디자인 토큰·Spline 등을 활용해 개발자와 더 정확하게 소통하는 과정을 실무자의 관점에서 풀어갑니다. 2. 이 다시보기를 추천하는 이유 AI 프로토타이핑은 이제 일부 개발자나 기술 친화적인 디자이너만의 실험이 아닙니다. 디자이너가 만든 화면을 코드 기반 프로토타입으로 빠르게 구현하고, 실제 인터랙션을 확인하고, 엔지니어에게 더 구체적인 형태로 전달하는 방식이 점점 중요해지고 있습니다. 하지만 많은 디자이너에게는 프로젝트 폴더, 터미널, 로컬 서버, GitHub, 디자인 토큰 같은 개념이 낯설고 어렵게 느껴집니다. 이번 다시보기는 AI 프로토타이핑을 “개발자의 일”로만 두지 않고, 디자이너가 자신의 업무 안에서 어디까지 활용할 수 있는지 현실적인 기준을 잡는 데 도움이 됩니다. 3. 이런 분께 추천해요 AI 프로토타이핑이 궁금하지만 개발 지식이 없어 시작을 망설이고 있는 디자이너 피그마 디자인을 더 빠르게 구현 가능한 프로토타입으로 바꿔보고 싶은 UX/UI 디자이너 Cursor, Claude Code, MCP, 디자인 토큰, 로컬 서버 같은 개념을 실무 맥락에서 이해하고 싶은 분 개발자에게 디자인을 더 정확하게 전달하고, 인터랙션이나 엣지 케이스를 더 구체적으로 보여주고 싶은 분 AI 시대에 디자이너가 어떤 역량을 더 키워야 하는지 고민하는 분 단순히 AI 툴 이름만 알고 싶은 분보다는, 실제 디자인 업무 흐름 안에서 AI 프로토타이핑을 어떻게 활용할 수 있는지 알고 싶은 분께 더 적합합니다. 4. 다시보기 주요 내용 이번 다시보기는 AI 프로토타이핑을 처음 접하는 디자이너도 전체 흐름을 이해할 수 있도록 , 실무 사례와 데모 중심으로 구성되어 있습니다. 개발 용어를 단순히 설명하는 것이 아니라, 피그마 작업 방식과 연결해 “디자이너가 실제로 어디까지 알고 활용하면 되는지”를 기준으로 정리합니다. AI 프로토타이핑의 기본 개념 피그마에서 만든 디자인을 AI를 활용해 코드 기반 프로토타입으로 바꾸는 흐름을 살펴봅니다. AI 프로토타이핑이 기존 피그마 프로토타입과 어떻게 다른지, 디자이너가 왜 코드 기반 프로토타입을 이해해야 하는지 설명합니다. 피그마 디자인을 AI가 이해하게 만드는 준비 과정 디자인 토큰, 컬러 스타일, 컴포넌트 이름, 아이콘 추출 방식 등을 다룹니다. AI가 디자인을 더 정확하게 이해하도록 하려면 왜 프레임과 레이어 이름을 정리해야 하는지, 아이콘은 왜 SVG로 별도 추출해야 하는지 살펴봅니다. 프로젝트 폴더와 로컬 서버 이해하기 AI가 만든 코드가 어디에 저장되고, 그 결과물을 어떻게 화면으로 확인하는지 설명합니다. 프로젝트 폴더, 터미널, npm run dev, localhost 같은 개념을 디자이너가 이해할 수 있는 방식으로 풀어봅니다. Cursor와 Claude Code를 활용한 프로토타입 제작 흐름 피그마 링크나 디자인 정보를 AI에게 전달하고, 원하는 개발 언어와 컴포넌트 라이브러리를 기준으로 프로토타입을 만드는 과정을 살펴봅니다. Cursor를 통해 Claude 모델을 활용하는 방식, Claude Code를 직접 사용하는 방식의 차이도 함께 설명합니다. AI가 만든 화면을 수정하고 개선하는 방법 AI가 만든 화면에서 수정하고 싶은 영역을 찾고, 해당 컴포넌트 이름이나 구조를 기준으로 수정 요청하는 방법을 다룹니다. 간격, 레이아웃, 배경색, hero content 영역 등 실제 화면 요소를 어떻게 지시하고 개선하는지 예시로 확인합니다. 디자인 시스템과 코드 재사용 디자인 토큰을 JSON 파일로 추출하고, 프로젝트 폴더에 넣어 AI가 디자인 시스템을 참고하게 만드는 방법을 설명합니다. Code Connect, GitHub, Storybook, 기존 소스 코드 연결을 통해 이미 검증된 컴포넌트를 재사용하는 방식도 소개합니다. 3D·모션 그래픽을 AI 프로토타입에 연결하는 방법 Spline에서 만든 3D 요소를 코드로 가져오고, Cursor나 Claude Code에 전달해 프로토타입에 삽입하는 흐름을 살펴봅니다. 단순 정적 화면을 넘어, 인터랙션과 모션을 가진 프로토타입으로 확장하는 방법을 설명합니다. 개발자 핸드오프와 협업 방식 AI 프로토타입을 개발자에게 어떻게 전달할지 다룹니다. 소스 코드, 로컬 서버 시연, Zoom 녹화, 피그마 추가 문서화 등 실제 협업에서 활용할 수 있는 핸드오프 방식을 소개합니다. AI 시대에 디자이너가 키워야 할 역량 AI 프로토타이핑이 디자이너의 역할을 어떻게 바꾸는지 이야기합니다. 문제 정의, 이해관계자 설득, 빠른 실험, 피드백 반영, PM·엔지니어와의 협업 능력이 왜 더 중요해지는지 정리합니다. 5. 다시보기를 통해 얻어갈 수 있는 것 AI 프로토타이핑이 실제 디자인 업무에서 어떻게 쓰이는지 이해할 수 있습니다. 피그마 디자인을 AI가 더 정확히 이해하도록 준비하는 방법을 알 수 있습니다. 디자인 토큰, SVG 아이콘, 프로젝트 폴더, 로컬 서버, Cursor, Claude Code 같은 핵심 개념을 디자이너 관점에서 정리할 수 있습니다. AI가 만든 프로토타입을 수정하고 반복 개선하는 기본 흐름을 배울 수 있습니다. 개발자에게 프로토타입을 더 구체적으로 전달하는 핸드오프 방식을 이해할 수 있습니다. AI 시대에 디자이너가 집중해야 할 문제 정의와 협업 역량을 다시 생각해볼 수 있습니다. 6. 시청 전 안내 본 다시보기는 개발자를 위한 코딩 강의가 아니라, 디자이너를 위한 AI 프로토타이핑 입문 세션입니다. 개발 경험이 없어도 시청할 수 있으며, 낯선 용어는 피그마 작업 방식에 비유해 쉽게 설명합니다. 시청 전 본인이 자주 사용하는 디자인 시스템, 피그마 컴포넌트, 프로토타입 핸드오프 방식에서 불편했던 지점을 떠올려보시면 내용을 더 잘 이해할 수 있습니다. 세션에서는 AI 프로토타이핑을 시작할 때 디자이너가 자주 헷갈리는 개념과 시행착오를 정리해드립니다. 7. 자주 묻는 질문 FAQ Q. 개발 지식이 없어도 시청할 수 있나요? A. 네. 개발 경험이 없어도 시청할 수 있습니다. 프로젝트 폴더, 터미널, 로컬 서버 같은 개념은 디자이너가 이해할 수 있는 방식으로 쉽게 설명합니다. Q. 코딩을 직접 배우는 강의인가요? A. 아닙니다. 코딩 문법을 배우기보다는, 디자이너가 AI 프로토타이핑을 업무에 활용하기 위해 알아야 할 흐름과 개념을 다룹니다. Q. Cursor나 Claude Code를 설치해야 하나요? A. 다시보기 시청만으로는 설치가 필요하지 않습니다. 다만 내용을 실제로 따라 해보고 싶다면 Cursor, Claude Code, Figma 파일, 프로젝트 폴더 세팅이 필요할 수 있습니다. Q. 피그마 디자인만 있으면 바로 완성도 높은 코드가 나오나요? A. 항상 그렇지는 않습니다. 디자인 토큰, 아이콘, 레이어 이름, 컴포넌트 구조가 정리되어 있을수록 AI가 더 정확하게 이해합니다. 세션에서는 이 준비 과정에서 자주 생기는 시행착오도 함께 다룹니다. Q. AI가 만든 코드를 개발자가 그대로 사용할 수 있나요? A. 현재는 대부분 참고용 또는 프로토타입용으로 활용되는 경우가 많습니다. 다만 디자인 의도, 인터랙션, 엣지 케이스를 더 구체적으로 전달하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. Q. 피그마 프로토타입과 AI 프로토타입은 어떻게 다른가요? A. 피그마 프로토타입은 화면 흐름을 보여주는 데 강점이 있고, AI 프로토타입은 실제 코드 기반으로 인터랙션과 다양한 상태를 더 구체적으로 실험할 수 있다는 장점이 있습니다. Q. 3D나 모션 그래픽도 다루나요? A. 네. Spline에서 만든 3D 요소를 코드로 가져와 AI 프로토타입에 연결하는 기본 흐름을 소개합니다. 깊은 3D 제작 강의라기보다는, AI 프로토타입에 3D·모션 요소를 연결하는 방법을 이해하는 데 초점을 둡니다. 8. 다시보기 영상 확인 방법 이벤트 신청 후 아래 경로에서 영상을 확인하실 수 있어요. 마이페이지 > 신청한 이벤트 > ‘시청하기’ 버튼 클릭 ⚠️ 링크는 이벤트 신청일로부터 7일간만 제공됩니다. 기간 내에 꼭 확인해주세요.