[AI 실무 도구] 사용성 테스트 메모 정리 | 관찰·해석 분류 프롬프트와 검토 양식

1. 어떤 문제를 해결하나요?

사용성 테스트 메모에서 관찰한 행동·참여자 발언·진행자 해석이 섞여 있을 때 씁니다. AI가 기록을 분류하고 근거ID가 남아 있는 발견 후보를 만들도록 돕는 프롬프트 키트입니다.

2. 이런 분들에게 추천합니다

프로토타입 테스트를 마친 UX 디자이너, 사용자 리서처, PO에게 적합합니다. UI 코드 검사와 달리 실제 테스트에서 남긴 메모를 정리합니다. 사용자 모집·자동 녹취·이슈 등록 기능은 포함하지 않습니다.

3. 어떻게 사용하나요?

AI 입력을 허용한 메모에서 불필요한 개인정보를 제거하고 익명 참여자ID·메모ID·화면 버전을 적습니다. 프롬프트에 기록을 입력한 뒤 연구자가 원본과 대조합니다. 같은 버전의 메모만 묶고, 다른 버전은 별도로 보존합니다. 검토한 결과는 CSV에 옮깁니다.

4. 어떤 결과를 얻을 수 있나요?

관찰 행동·직접 발언·진행자 해석·맥락 부족을 구분한 정리본과 주제별 발견 후보를 만들 수 있습니다. 반복 메모 수와 고유 참여자ID를 구분하고 반대·예외 관찰도 남기도록 구성했습니다. 원인·심각도·우선순위는 연구자가 판단합니다. 분석 정확도나 편향 제거를 보장하지 않습니다.

5. 포함된 구성

한국어 가이드, 분류 프롬프트, 설명용 사용성 테스트 메모, 사람이 작성한 참고 답안, 발견 검토 CSV 등 파일 5개를 ZIP으로 제공합니다. 플렉스웍 자체 제작 자료이며 타사 문서나 스킬 원문은 포함하지 않습니다. 개인·팀 내부 업무에 복사·수정해 사용할 수 있습니다. 문서 자체 재판매와 성과 보증을 표방하는 재배포는 허용하지 않습니다.

6. 사용 AI 도구

회사에서 허용한 Claude 등 텍스트 입력이 가능한 AI 대화 도구에서 시작할 수 있습니다. 별도 설치나 API 키는 필요 없습니다. 이용요금과 자료 처리 정책은 사용 환경에서 확인하세요. 별도 AI 서비스에서 실행해 성능을 측정한 자료는 아닙니다.

7. 국내 적용 예시: 행사 신청 내역 확인 테스트

설명용으로 구성한 예시이며 실제 고객 데이터나 성과가 아닙니다. 한 사람이 링크를 찾는 과정에서 남긴 메모 3개를 참여자 3명으로 세지 않습니다. 다른 참여자가 링크를 누른 기록도 예외 관찰로 남깁니다. 진행자가 추측한 색상 문제를 확정 원인으로 쓰지 않고 후속 확인 질문을 만듭니다. 서로 다른 화면 버전의 클릭 기록만으로 개선 효과를 단정하지 않습니다.

출처와 제작 범위

GOV.UK Service Manual의 관찰 기록·주제별 분류·발견 사항과 다음 행동 구분 절차를 참고했습니다. AI 요청문, 근거ID·표본 집계·미확인 처리 규칙과 검토 양식은 플렉스웍이 구성한 실무용 제안입니다.

https://www.gov.uk/service-manual/user-research/analyse-a-research-session

확인일: 2026-11-03 KST