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1. 어떤 문제를 해결하나요?
블로그 한 편을 쓰고 나면 SNS용으로 다시 써야 합니다. X는 짧고 임팩트 있게, LinkedIn은 조금 더 풀어서, TikTok 스크립트는 또 다른 포맷. 결국 같은 내용을 플랫폼 수만큼 반복 작업하게 됩니다.
더 큰 문제는 '플랫폼 슬롭'입니다. AI가 써준 LinkedIn 포스팅은 늘 같은 패턴 - "Excited to share", "Here's why this matters", 끝에 질문 한 줄. 아무도 작성자의 진짜 목소리를 느끼지 못합니다.
content-engine은 원본 자료에서 핵심 주장을 추출하고, 작성자 보이스를 학습해 각 플랫폼 고유 문법으로 자동 변환합니다. 같은 인사이트가 X에서는 날카로운 한 줄로, LinkedIn에서는 증거 기반 업데이트로, TikTok에서는 시각적 스크립트로 나옵니다.
2. 이런 분들에게 추천합니다
• 하나의 리소스로 여러 채널을 운영해야 하는 1인 마케터·크리에이터
• 제품 런치 시퀀스를 다채널로 배포해야 하는 스타트업 팀
• 팟캐스트·웨비나·인터뷰 콘텐츠를 SNS 포스팅으로 재활용하고 싶은 담당자
• 개인 브랜딩을 X와 LinkedIn에서 일관되게 구축하려는 대표·임원
• 콘텐츠 캘린더를 빠르게 채워야 하는 콘텐츠팀
3. 어떻게 사용하는 기어인가요?
블로그 원고, 인터뷰 녹취, 제품 데모 메모, 내부 슬라이드 등 '원본 자료'를 붙여넣습니다. 원하는 채널(X·LinkedIn·뉴스레터·TikTok 등)과 보이스 샘플을 제공하면, 스킬이 ① 보이스 프로파일 생성 → ② 핵심 클레임 추출 → ③ 플랫폼별 초안 작성 순서로 진행합니다. 런치 시퀀스가 필요하면 발행 순서 제안도 포함됩니다.
4. 어떤 결과를 얻을 수 있나요?
• X 스레드 / 단문 포스팅 초안 (원본 보이스 유지)
• LinkedIn 포스팅 (제품·인사이트·런치 업데이트 등)
• 숏폼 영상 스크립트 (TikTok / Reels)
• YouTube 스크립트 (챕터 구조 포함)
• 뉴스레터 이슈 (도입부·본문·CTA 포함)
• 콘텐츠 캠페인 패키지 (보이스 프로파일 + 채널별 초안 + 발행 순서)
5. 포함된 구성
• content-engine 스킬 소스 (SKILL.md)
• Source-First 워크플로우 (원본 자료 기반 작성 방식)
• 보이스 캡처 및 프로파일 생성 엔진
• 플랫폼별 어댑테이션 규칙 (X / LinkedIn / TikTok / YouTube / Newsletter)
• 재활용 플로우 (Repurposing Flow) - 하나의 원고를 7개 채널로
• 품질 게이트 (Engagement Bait / 클리셰 필터 포함)
6. 사용 AI 도구
Claude Sonnet 4 / Claude Opus 4 (Anthropic)
7. 실제 활용 예시
• "이 블로그 포스팅을 X 스레드 5개, LinkedIn 포스팅 2개로 만들어줘" → 각 플랫폼 문법에 맞는 즉시 사용 가능한 초안 세트 제공
• "지난주 웨비나 녹취록 있어. 이걸로 이번 달 콘텐츠 캘린더 채워줘" → 채널별 발행 일정 + 포스팅 초안 패키지 제공
• "제품 런치 발표를 X·LinkedIn·뉴스레터에 동시에 올려야 해" → 런치 시퀀스 3채널 초안 일괄 생성
8. 출처, 원본 링크
Author: affaan-m
Repository: affaan-m/everything-claude-code
Skill file: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/.agents/skills/content-engine
하나의 원고를 X·LinkedIn·TikTok·YouTube·뉴스레터 등 각 플랫폼 문법에 맞게 자동 변환하는 멀티채널 콘텐츠 시스템