AI 도입을 검토할 때 감원 규모보다 먼저 바뀌는 것은 한 사람이 매주 수행하는 업무 목록과 시간 배분입니다. 이 사례집은 반복 입력·데이터 취합·형식 변환·1차 응대처럼 규칙이 분명한 업무와, 사람에게 남는 판단·관계·검수·설계 업무를 구분해 직무 재설계의 출발점을 제시합니다.
AI 도입 뒤 팀원의 역할과 시간 배분을 다시 설계해야 하는 경영진·팀 리더
반복 업무를 줄이되 최종 판단과 검수 책임을 명확히 하고 싶은 HR·운영 담당자
자동화 도구를 고르기 전에 실제 업무 목록과 우선순위를 정리하려는 실무자
파일럿 구축 후 운영 기준을 내부에 이관해야 하는 AI 전환 프로젝트 담당자
담당자의 주간 업무를 동사 단위로 나누고 실제 시간 비중을 기록합니다.
업무를 자동화·AI 보조·유지·강화·신규의 다섯 상태로 분류합니다.
양이 많고 규칙이 분명한 업무 1~2개를 골라 검수 지점과 예외 기준을 먼저 정합니다.
4주 로드맵에 따라 파일럿 전후 시간을 비교하고, 확보된 시간을 강화·신규 업무에 재배치합니다.
마케팅, 커머스 MD, HR, 재무, 상품기획, 고객지원, 영업지원, 세무·회계, 교육 운영, 경영기획 등 10개 직무의 Before/After를 비교해 우리 팀의 자동화 후보와 사람이 책임질 지점을 구체화할 수 있습니다. 사례 비중은 실측 통계가 아니라 식별 정보를 제거해 재구성한 설계 기준 예시이므로 각 기업의 환경과 책임 체계에 맞춰 검토해야 합니다.
10개 업종·직무 Before/After 업무 분해표
자동화·AI 보조·유지·강화·신규의 5가지 분류 기준
AI 도입 후 필요한 4가지 역할 지도
한 팀·한 직무부터 시작하는 4주 실행 로드맵
바로 작성할 수 있는 업무 분해표 템플릿
특정 도구에 종속되지 않는 직무 재설계 가이드입니다. 조직에서 사용하는 생성형 AI, 업무 자동화 도구, 데이터 분석 도구에 공통으로 적용할 수 있으며, AI 결과의 사실·톤·규정 준수 여부는 반드시 사람이 최종 확인하도록 설계합니다.
콘텐츠 마케팅에서는 이미지 제작·리사이징·업로드 비중을 30%에서 5%로 줄이고 브랜드 보이스와 AI 초안 검수 업무를 새로 배치합니다. HR에서는 근태·입퇴사 행정을 25%에서 8%로 줄이되 급여의 최종 확인은 사람이 맡고, 리더 코칭·데이터 분석·챗봇 답변 기준 관리를 강화합니다. 경영기획에서는 부서별 실적 취합을 25%에서 4%로 줄이고 전사 AI 과제 우선순위와 성과 측정을 새 업무로 명시합니다.
마케팅·HR·재무·고객지원 등 10개 직무의 Before/After 업무 비중을 비교하고, 자동화 이후 사람에게 남는 판단·검수·관계·설계 업무를 정리한 실무 사례집입니다.
