모집 중예전에는 어떤 업무가 생기면 그 일을 담당할 사람 한 명을 채용하는 것이 가장 일반적인 해결 방식이었습니다.
하지만 AI가 반복 업무와 실행의 일부를 담당할 수 있게 되면서 하나의 직무 안에 묶여 있던 업무를 더 작은 단위로 나누고, 필요한 부분에 필요한 전문성을 연결하는 것이 가능해지고 있습니다.
한 사람을 채용해 여러 업무를 맡기는 대신, AI와 내부 구성원, 분야별 외부 전문가를 조합해 필요한 업무를 해결하는 방식이 새로운 선택지로 등장하고 있습니다.
이번 다시보기에서는 FlexWork를 운영하고 있는 임태은 대표와 함께, AI 시대에 왜 기존의 정규직 중심 채용 방식만으로는 빠른 실행과 전문성을 확보하기 어려워지고 있는지 살펴봅니다.
글로벌 시장에서 확산되고 있는 Fractional Talent와 Nano Hiring, 시간제 전문가 협업을 통해 사람을 먼저 채용하는 방식에서 벗어나 해결해야 할 업무를 먼저 정의하는 인재 전략을 알아보세요.
이번 다시보기는 베러웍스(FlexWork) 임태은 대표의 강연으로 진행됩니다.
임태은 대표는 글로벌 기업에서 20년 이상 현장 경험을 쌓았으며, 현재 각 분야 전문가와 글로벌 인재 3만 명의 네트워크를 기반으로 베러웍스를 운영하고 있습니다.
유연한 인재 활용과 시간제 전문가 협업 모델을 현장에서 설계해왔으며, 채용시장의 변화와 새로운 일하는 방식을 주제로 강연과 연구 활동을 이어가고 있습니다.
이번 세션에서는 AI로 인해 업무를 수행하는 단위가 달라지고 있는 상황에서, 기업의 인재 전략은 어떻게 변화해야 하는지를 다룹니다.
특히 정규직 채용만으로 필요한 모든 전문성을 확보하는 방식에서 벗어나, 업무를 먼저 정의하고 필요한 전문가와 유연하게 협업하는 방식을 중심으로 이야기합니다.
AI가 업무를 빠르게 바꾸고 있지만, 많은 조직의 인재 운영 방식은 여전히 한 사람을 채용해 하나의 직무를 맡기는 구조에 머물러 있습니다.
하지만 실제 조직에서 필요한 업무를 들여다보면 모든 일이 반드시 한 명의 정규직을 필요로 하는 것은 아닙니다.
특정 프로젝트에서 잠시 필요한 전문성이 있을 수도 있고, 일주일에 몇 시간만 필요한 업무가 있을 수도 있습니다. 반복 실행은 AI가 담당하고, 중요한 판단이나 전문적인 영역에서만 사람이 필요한 경우도 있습니다.
이처럼 업무를 더 작은 단위로 나눌 수 있게 되면 “어떤 사람을 채용할 것인가?”보다 “어떤 업무를 해결해야 하는가?”를 먼저 묻는 방식이 중요해집니다.
이번 다시보기에서는 이러한 변화가 왜 일어나고 있는지, 그리고 글로벌 기업들이 어떤 방식으로 필요한 전문성을 유연하게 활용하고 있는지 살펴봅니다.
정규직 채용만으로 필요한 전문성을 확보하는 데 한계를 느끼고 있는 HR·조직 담당자
당장 필요한 업무는 있지만 새로운 인력을 채용하기에는 부담이 큰 조직
AI 시대에 맞춰 인재 전략과 조직 운영 방식을 다시 설계하고 싶은 리더
Fractional Talent와 시간제 전문가 활용에 관심이 있는 분
해외에서는 유연한 전문가 협업이 어떤 방식으로 확산되고 있는지 궁금한 분
사람을 채용하는 것보다 필요한 업무를 중심으로 조직을 운영하는 방법이 궁금한 분
내부 구성원, AI, 외부 전문가를 어떻게 조합해 활용할지 고민하고 있는 분
단순히 새로운 채용 트렌드를 소개받기보다, 실제 조직의 업무를 어떤 단위로 나누고 필요한 전문성을 어떻게 연결할 수 있는지 고민하고 있는 분께 적합합니다.
이번 다시보기에서는 AI로 인해 업무 단위가 달라지는 현상에서 출발해, 기업의 채용과 인재 활용 방식이 어떻게 변화하고 있는지 살펴봅니다.
과거에는 한 사람의 직무 안에 여러 업무가 함께 묶여 있었습니다.
하지만 AI가 반복 실행과 산출물 제작의 일부를 담당할 수 있게 되면서, 하나의 직무를 더 작은 업무 단위로 나누는 것이 가능해지고 있습니다.
업무 단위가 달라지면 필요한 사람과 전문성을 활용하는 방식 역시 달라질 수밖에 없습니다.
필요한 업무가 생길 때마다 정규직을 채용하는 방식은 모든 상황에서 가장 효율적인 선택일까요?
채용에는 시간이 필요하고, 특정 전문성을 갖춘 사람일수록 확보하기 어렵습니다. 반대로 하나의 전문 업무를 해결하기 위해 한 명을 장기간 고용하는 것이 비효율적인 경우도 있습니다.
이번 세션에서는 기존 채용 방식에서 발생하는 속도와 전문성, 비용의 문제를 함께 살펴봅니다.
Fractional Talent는 한 명의 전문가가 하나의 조직에만 전일제로 소속되는 대신, 자신의 전문성이 필요한 여러 조직과 일정 시간 또는 특정 업무 단위로 협업하는 방식입니다.
기업 입장에서는 필요한 전문성을 필요한 만큼 활용할 수 있고, 전문가 입장에서는 자신의 역량을 여러 조직과 프로젝트에 제공할 수 있습니다.
이러한 방식이 글로벌 시장에서 새로운 인재 활용 모델로 확산되고 있는 배경을 살펴봅니다.
사람 한 명을 기준으로 역할을 만드는 것이 아니라, 먼저 해결해야 할 업무를 정의한 뒤 그 업무에 필요한 역량을 연결하는 방식도 소개합니다.
업무를 작은 단위로 정의할수록 모든 문제를 한 명의 채용으로 해결할 필요가 없어집니다.
AI가 담당할 부분, 내부 구성원이 맡을 부분, 외부 전문가의 전문성이 필요한 부분을 나누어 설계하는 새로운 인재 운영 방식을 살펴봅니다.
모든 전문성이 조직 내부에 상주해야 하는 것은 아닙니다.
특정 분야의 경험이 필요할 때 전문가가 일정 시간 동안 조직에 참여하거나, 하나의 문제를 해결하기 위해 프로젝트 단위로 합류하는 방식이 가능합니다.
시간제 전문가를 활용하면 어떤 상황에서 효과적인지, 기존의 정규직 채용과는 어떤 차이가 있는지 알아봅니다.
기존 채용에서는 먼저 직무와 사람을 정의한 뒤 그 사람에게 여러 업무를 맡겼습니다.
앞으로는 반대로 조직이 해결해야 할 업무를 먼저 정의하고, 그 업무에 가장 적합한 실행 방식을 선택하는 것이 중요해질 수 있습니다.
AI가 수행할 업무인지, 내부 구성원이 담당할 업무인지, 특정 경험을 가진 외부 전문가가 필요한 업무인지를 구분하면서 조직의 인재 전략을 다시 설계하는 관점을 살펴봅니다.
Fractional Talent를 활용한다고 해서 조직 전체의 인재 운영 방식을 한 번에 바꿔야 하는 것은 아닙니다.
현재 조직에서 해결해야 할 업무를 구체적으로 정의하고, 그중 외부 전문성이 필요한 영역부터 작은 단위로 협업을 시작할 수 있습니다.
이번 세션에서는 사람을 채용하는 관점이 아닌 업무를 해결하는 관점에서 전문가 협업을 바라보는 방법을 소개합니다.
AI로 인해 업무를 수행하는 단위가 왜 달라지고 있는지 이해할 수 있습니다.
정규직 중심의 인재 운영 방식에서 발생하는 속도·전문성·비용의 트레이드오프를 살펴볼 수 있습니다.
Fractional Talent와 Nano Hiring이 어떤 인재 활용 방식인지 이해할 수 있습니다.
글로벌 시장에서 시간제·프로젝트 기반 전문가 활용이 확산되는 이유를 알 수 있습니다.
사람을 먼저 채용하는 방식에서 업무를 먼저 정의하는 방식으로 전환하는 관점을 배울 수 있습니다.
AI, 내부 구성원, 외부 전문가를 조합해 업무를 수행하는 조직 구조를 생각해볼 수 있습니다.
우리 조직에서 시간제 전문가 협업을 어디에서부터 시작할 수 있을지 힌트를 얻을 수 있습니다.
본 다시보기는 단순히 새로운 채용 방식이나 해외 HR 트렌드를 소개하는 세션이 아닙니다.
AI로 업무를 수행하는 방식이 바뀌고 있는 상황에서 기업이 필요한 전문성을 어떻게 확보하고 활용할 것인지, 조직과 업무의 구조 자체를 다시 바라보는 세션입니다.
시청 전 현재 조직에서 채용을 고민하고 있는 포지션이 있다면, 그 포지션의 이름보다 실제로 해결해야 하는 업무가 무엇인지 한번 떠올려보세요.
그 업무 전체가 한 명의 정규직을 필요로 하는지, 일부는 AI가 수행할 수 있는지, 특정 영역만 외부 전문가의 경험이 필요한지 생각해보면 이번 세션을 더 구체적으로 적용해볼 수 있습니다.
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