
CMO와 함께 읽는 2026 AI 마케팅 성공사례 스터디
직원 20명 → ARR 수천억 (AI-native SaaS)
마케터 소수로 → 월 수백만 리치 (1인 D2C)
작은 조직으로 → CAC 80% 절감 (B2B 스타트업)
👉 이들이 증명하는 건 하나입니다 → "AI를 팀처럼 썼을 때 나오는 레버리지의 크기"
그리고 이 구조를 먼저 이해한 대표가, 자기 조직의 AI 마케팅을 훨씬 강하게 만듭니다.
우리 회사 AI 마케팅 스택이 어느 단계인지 정확히 아시나요?
CMO·마케팅팀과 AI 도입 로드맵을 이야기해본 적 있나요?
글로벌 경쟁사가 지금 AI로 뭘 하고 있는지 보고 계신가요?
마케팅 의사결정을 내릴 때, AI·숫자 기반으로 판단하시나요?
👉 2개 이하라면 이 스터디는 필수입니다.
"우리 팀이 AI 잘 쓰고 있겠지" → 글로벌 기준에서는 1~2년 뒤처지는 중
"AI는 마케터가 알아서 쓰면 되지" → 대표가 이해해야 투자·의사결정이 됩니다
"우리 업종은 AI 마케팅 안 맞아" → B2B·D2C·서비스업 가리지 않고 작동 중
"카피 뽑는 정도잖아" → 전략·실행·분석·세일즈까지 깊이 들어왔습니다
23년차 마케터. 매거진 에디터 15년을 거쳐, CMO 8년차로 일하고 있습니다.
"이야기로 움직이는 브랜드"와 "숫자로 돌아가는 비즈니스" 를 모두 경험했습니다.
B2C 구독 서비스의 연매출 150억 성장을 이끌었고, 이너뷰티 카테고리 1위 브랜드의 리브랜딩을 총괄했습니다.
현재 채용 플랫폼 CMO로, AI 시대의 마케팅 전략을 현장에서 매일 설계하고 운영 중입니다.
"이번 세션은 강의가 아닙니다. 제가 파본 글로벌 케이스 3개를 대표님들과 같이 읽는 자리입니다."
1️⃣ 작은 팀으로 연 수천억 매출 만든 글로벌 SaaS의 GTM 플레이
인바운드를 만드는 구조 / 실제 사용하는 AI 스택 공개 👉 "우리 팀이 같은 성과를 내려면 뭘 바꿔야 하는가"
2️⃣ 에이전시 없이 월 리치 100만+ 달성한 1인 D2C 브랜드
콘텐츠 제작·유통·분석 자동화 구조 / 월 드는 AI 툴 비용 전면 공개 👉 "우리 예산, 지금 ROI 최적인가"
3️⃣ AI 퍼스널라이제이션으로 CAC 80% 절감한 B2B 케이스
아웃바운드 세일즈 자동화 구조 / 대표가 직접 설계한 워크플로우 👉 "우리 세일즈에 바로 적용할 구조는 어디인가"
4️⃣ 한국 대표가 내일 당장 쓸 수 있는 3가지
바로 적용 가능한 것 / 3개월 준비해야 하는 것 / 절대 하지 말아야 할 것 👉 케이스에서 뽑은 실행 가능한 인사이트
5️⃣ 대표가 CMO·마케팅팀과 "AI 언어"로 대화하는 법
투자할 영역 vs 기다릴 영역 / 채용 vs AI 증폭 / 대표가 직접 결정할 3가지 👉 AI 시대 대표의 마케팅 의사결정 프레임
"내 회사가 2027년에도 이기는 구조인지, 대표가 판단할 눈을 갖는 것"
✔ 글로벌 1인 기업 AI 마케팅 케이스 3개를 말할 수 있다
✔ CMO·마케팅팀과 AI 언어로 구체적인 대화를 할 수 있다
✔ 내일부터 적용할 액션 3가지를 손에 쥐고 나갈 수 있다