마감 D-6AI 툴을 몇 개 도입하는 것과 조직의 실제 업무 방식이 AI 중심으로 달라지는 것은 전혀 다른 문제입니다.
해외 스타트업에서는 이미 AI를 특정 업무를 대신하는 도구로만 사용하지 않고, 기획하고 탐색하고 결과물을 만들고 다시 개선하는 전체 워크플로우 안에 자연스럽게 포함시키는 방식을 실험하고 있습니다.
이번 다시보기에서는 영국 메드테크 스타트업에서 Product Designer로 일하고 있는 황소흠 님의 실제 경험을 바탕으로, 글로벌 조직에서는 AI를 어떻게 업무에 적용하고 있는지 살펴봅니다.
AI를 처음 사용하는 구성원이 조직 안에서 어떻게 활용 역량을 키워가는지, 같은 프롬프트를 사용해도 결과가 달라지는 이유는 무엇인지, 그리고 AI를 활용하는 과정에서 사람의 질문과 판단이 왜 계속 중요하게 남는지를 현업의 관점에서 확인해보세요.
이번 다시보기는 영국 메드테크 스타트업에서 Product Designer로 일하고 있는 황소흠 님의 실제 업무 경험을 바탕으로 진행됩니다.
황소흠 님은 맥킨지, 영란은행, 필립스 등 글로벌 조직에서 다양한 프로젝트를 수행했으며, 현재 영국 메드테크 스타트업에서 AI 도구를 활용해 사용자 경험을 설계하고 있습니다.
의료 현장에서 활용할 수 있는 AI 기반 어시스턴트를 기획·디자인하며, AI를 단순한 아이디어 도구가 아니라 실제 제품과 조직의 업무 흐름 안에서 활용하고 있습니다.
이번 세션에서는 특정 프롬프트나 AI 툴 사용법을 소개하기보다, AI가 실제 조직 안에 들어왔을 때 구성원의 업무 방식과 협업 방식이 어떻게 달라지는지를 현장에서 경험한 사례를 중심으로 이야기합니다.
AI를 사용하는 사람은 빠르게 늘고 있지만, 조직 전체가 AI와 함께 일하도록 만드는 것은 또 다른 문제입니다.
특히 기존에 AI를 많이 사용하지 않았던 구성원에게 새로운 도구를 제공한다고 해서 하루아침에 업무 방식이 바뀌지는 않습니다.
황소흠 님은 실제 조직 안에서 AI 활용 역량을 만드는 과정을 근육을 키우는 것과 비슷하다고 설명합니다.
처음부터 완벽한 프롬프트를 작성하는 것이 중요한 것이 아니라, 실제 업무에서 AI를 반복적으로 사용하면서 결과를 확인하고, 다시 질문하고, 원하는 방향으로 개선하는 경험이 쌓여야 한다는 것입니다.
이번 다시보기를 통해 AI 도입을 단순한 툴 교육이나 프롬프트 교육으로 접근하기보다, 구성원이 AI를 실제 업무 안에서 활용할 수 있도록 만드는 과정을 생각해볼 수 있습니다.
조직에 AI를 도입했지만 실제 업무 방식까지는 크게 달라지지 않았다고 느끼는 분
해외 스타트업에서는 AI를 실무에 어떻게 적용하고 있는지 궁금한 HR·조직 담당자
기획·디자인·개발 과정에서 AI를 더 적극적으로 활용하고 싶은 실무자
구성원의 AI 활용 역량을 어떻게 높여야 할지 고민하는 리더
프롬프트 작성법보다 실제 업무 안에서 AI를 활용하는 방법이 궁금한 분
AI가 사람의 역할과 협업 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 현업 사례를 통해 확인하고 싶은 분
특정 AI 툴의 사용법이나 정답 프롬프트를 배우기보다, 실제 조직에서 AI를 어떻게 활용하고 적응해가는지 알고 싶은 분께 더 적합합니다.
이번 다시보기에서는 실제 글로벌 스타트업의 업무 경험을 중심으로, AI를 조직 안에서 활용할 때 나타나는 변화와 시행착오를 살펴봅니다.
AI를 특정 업무를 빠르게 처리하는 도구로만 사용하는 것이 아니라, 실제 제품 기획과 디자인, 협업 과정에서 어떻게 활용하고 있는지 살펴봅니다.
개인의 AI 활용을 넘어 여러 구성원이 AI를 업무 흐름 안에 포함시키기 위해 어떤 과정이 필요한지도 이야기합니다.
조직 구성원 모두가 처음부터 AI에 익숙한 것은 아닙니다.
특히 AI를 처음 사용하는 구성원은 실제 업무에서 반복적으로 활용하면서 조금씩 자신만의 사용 방식을 만들어가야 합니다.
새로운 도구를 한 번 교육하는 것보다, 조직 안에서 AI 활용 경험을 계속 쌓게 만드는 것이 왜 중요한지 살펴봅니다.
AI를 잘 활용하는 능력은 정해진 명령어를 외우는 방식으로 만들어지지 않습니다.
결과를 확인하고, 부족한 부분을 발견하고, 다시 질문하면서 원하는 결과에 가까워지는 반복 과정이 필요합니다.
실제 업무에서 이러한 경험이 쌓이면서 구성원의 AI 활용 역량도 함께 높아집니다.
같은 프롬프트를 사용해도 AI 모델에 따라 결과가 달라질 수 있고, 어떤 추가 질문을 하는지에 따라서도 최종 결과물이 크게 달라질 수 있습니다.
따라서 좋은 결과를 만드는 데에는 최초의 프롬프트뿐 아니라, AI가 내놓은 결과를 보고 다음 질문을 결정하는 과정이 중요합니다.
AI가 결과물을 빠르게 만들어줄 수 있어도, 그 결과가 현재의 문제와 상황에 적합한지 판단하는 것은 여전히 사람의 역할입니다.
무엇을 질문할지, 어떤 결과를 선택할지, 어디를 더 개선해야 할지를 결정하는 능력이 AI를 실제 업무에 활용하는 과정에서 중요해지는 이유를 살펴봅니다.
AI 활용 방식에는 모든 조직에 그대로 적용할 수 있는 하나의 정답이 존재하지 않습니다.
이번 세션에서는 영국 메드테크 스타트업에서 직접 AI를 활용하고 있는 실무자의 경험을 통해, 우리 조직에서는 AI를 어떤 방식으로 적용하고 구성원의 활용 역량을 어떻게 만들어갈 수 있을지 생각해볼 수 있는 힌트를 제공합니다.
글로벌 스타트업에서는 AI를 실제 업무에 어떻게 활용하고 있는지 확인할 수 있습니다.
AI를 처음 사용하는 구성원이 활용 역량을 만들어가는 과정을 이해할 수 있습니다.
좋은 AI 활용이 단순히 완벽한 프롬프트를 작성하는 것과 다른 이유를 알 수 있습니다.
AI의 결과를 바탕으로 추가 질문하고 개선하는 과정이 왜 중요한지 이해할 수 있습니다.
AI가 업무에 깊이 들어올수록 사람에게 어떤 판단과 역할이 더 중요해지는지 생각해볼 수 있습니다.
우리 조직에서 AI 활용을 확산시킬 때 어떤 관점으로 접근해야 하는지 힌트를 얻을 수 있습니다.
본 다시보기는 특정 AI 툴의 기능이나 프롬프트 작성법을 단계별로 배우는 강의가 아닙니다.
영국 메드테크 스타트업에서 실제 AI를 업무에 활용하며 경험한 사례를 바탕으로, AI가 조직과 실무자의 일하는 방식에 어떤 변화를 만들고 있는지를 살펴보는 세션입니다.
AI 도입을 고민하고 있다면 현재 조직에서 AI가 어느 정도 활용되고 있는지, 구성원마다 활용 수준에는 어떤 차이가 있는지 떠올려보며 시청해보세요.
단순히 새로운 툴을 도입하는 것에서 한 단계 더 나아가, AI가 실제 업무 흐름의 일부가 되려면 무엇이 필요한지 생각해보는 데 도움이 됩니다.
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