종료AI를 도입하는 조직을 넘어, AI로 업무를 다시 설계하는 조직으로
AI는 단순히 기존 업무를 대신하는 도구가 아니라, 업무를 수행하는 단위와 조직이 일하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다.
예전에는 한 사람을 채용해야 해결할 수 있었던 업무도 이제는 AI와 내부 담당자, 외부 전문가의 조합으로 수행할 수 있습니다. 업무 단위가 작아지면서 인재를 활용하는 방식도 정규직 채용 중심에서 업무와 프로젝트 중심으로 변화하고 있습니다.
하지만 AI가 반복 업무와 산출물 제작을 맡는다고 해서 사람의 역할이 사라지는 것은 아닙니다. AI의 활용 범위가 넓어질수록 현업의 맥락을 해석하고, 방향을 결정하며, 결과에 책임지는 사람의 역할은 더욱 중요해집니다.
이번 세미나에서는 해외 스타트업의 AI 업무 재설계 사례와 실제 기업의 AX 사례를 통해 AI가 조직과 인재의 조건을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴봅니다. 또한 글로벌 시장에서 확산되고 있는 Fractional Talent와 시간제 전문가 협업이 왜 새로운 인재 운영 전략으로 주목받는지도 함께 이야기합니다.
정규직 채용만으로 빠른 실행과 필요한 전문성을 확보하는 데 한계를 느끼는 HR·조직 담당자
AI 시대에 맞춰 인재 전략과 조직 운영 방식을 새롭게 설계하고 싶은 리더
AI를 개별 도구가 아니라 실제 업무 프로세스와 협업 구조에 적용하고 싶은 분
Fractional Talent와 시간제 전문가 활용에 관심은 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 분
탑티어·글로벌 인재와 업무 단위로 유연하게 협업하는 방법이 필요한 조직
AI가 대체하는 업무와 사람이 계속 책임져야 하는 역할을 구분하고 싶은 분
AI가 특정 업무를 대체하는 단계를 넘어, 업무를 수행하는 단위와 각 구성원의 역할까지 재편되고 있습니다.
해외 스타트업은 이미 AI를 조직 안에 내재화하고, 기획·디자인·개발의 협업 흐름을 새롭게 설계하고 있습니다. 이 세션에서는 실제 해외 사례를 중심으로 AI가 조직 내부의 워크플로우에 어떻게 적용되고 있는지 살펴봅니다.
단순한 AI 툴 도입을 넘어 워크플로우를 다시 설계한 해외 사례
AI로 달라지는 업무 단위와 기획·디자인·개발의 협업 방식
조직 안에서 AI, 내부 인력, 외부 전문가가 함께 일하는 구조
업무와 역할의 재편이 새로운 인재 전략으로 이어지는 이유
연사 | 황소흠
Product Designer, 영국 메드테크 스타트업
맥킨지, 영란은행, 필립스 등 글로벌 조직에서 다양한 프로젝트를 수행했습니다. 현재 영국 메드테크 스타트업에서 AI 도구를 활용해 사용자 경험을 설계하고 있으며, 의료 현장에서 사용할 수 있는 AI 기반 어시스턴트를 기획·디자인하고 있습니다.
업무 단위가 작아지면 채용 단위도 달라집니다.
한 사람을 채용해 해결하던 업무를 AI와 분야별 전문가의 조합으로 수행할 수 있게 되면서, 정규직 중심의 채용 방식은 실행 속도와 전문성, 비용 측면에서 새로운 선택지를 요구받고 있습니다.
이 세션에서는 기존 채용 방식이 가진 한계를 살펴보고, 글로벌 시장에서 이미 확산되고 있는 Fractional Talent와 Nano Hiring을 소개합니다. 사람을 먼저 채용하는 방식에서 벗어나, 해결해야 할 업무를 먼저 정의하고 필요한 전문가와 협업하는 인재 전략을 다룹니다.
정규직 채용에서 발생하는 속도·전문성·비용의 트레이드오프
Fractional Talent와 Nano Hiring으로 살펴보는 글로벌 인재 활용 방식
한 명의 전문가가 여러 조직과 동시에 협업하는 구조
채용 중심에서 업무 중심으로 전환되는 인재 전략
시간제 전문가와 유연하게 협업을 시작하는 방법
연사 | 임태은
대표, 베러웍스(FlexWork)
글로벌 기업에서 20년 이상 현장 경험을 쌓았으며, 현재 각 분야 전문가와 글로벌 인재 3만 명의 네트워크를 기반으로 베러웍스를 운영하고 있습니다. 유연한 인재 활용과 시간제 전문가 협업 모델을 현장에서 설계해왔으며, 채용시장의 변화와 새로운 일하는 방식을 주제로 강연과 연구 활동을 이어가고 있습니다.
AI가 화이트칼라 업무의 반복 작업과 산출물 제작을 빠르게 수행하면서, 사람이 담당해야 하는 역할과 조직을 설계하는 방식도 달라지고 있습니다.
실제 기업의 AX 사례에서도 자료 생성과 반복 업무는 AI가 수행했지만, 현업의 맥락을 해석하고 최종 방향을 결정하는 역할은 여전히 사람이 담당했습니다.
AI에 업무 수행 권한은 위임할 수 있지만, 결과에 대한 책임과 판단까지 넘길 수는 없습니다. 이 세션에서는 실제 AX 성공 사례를 바탕으로 AI가 대체할 수 있는 영역과 대체할 수 없는 영역을 구분하고, 사람과 AI가 함께 일하는 조직에 필요한 조건을 살펴봅니다.
실제 기업 AX 사례로 살펴보는 업무와 역할의 변화
AI가 대체하는 업무와 사람이 계속 담당해야 하는 역할
권한은 위임할 수 있지만 책임과 판단은 위임할 수 없는 이유
AI 시대에 필요한 인재의 역량과 조직 운영 방식
셀 네트워크 중심의 미래 조직과 HR 설계 방향
연사 | 이하늘
대표, 소프트스퀘어드(그릿지)
500건 이상의 디지털 프로젝트와 7,000명 규모의 개발자·교육 커뮤니티를 운영하며 기업의 인재 활용과 조직 운영 변화를 경험했습니다. 현재 Upstage, Anthropic, Microsoft 등 파운데이션 AI 기업과의 파트너십을 기반으로 AI MSP·AX 사업을 이끌며, 사람과 AI가 함께 일하는 조직 구조를 설계하고 있습니다.
AI 시대에 업무 단위와 조직 내 역할이 어떻게 변화하는지 해외 사례를 통해 확인할 수 있습니다.
AI가 대체할 수 있는 업무와 사람이 계속 판단하고 책임져야 하는 역할을 구분할 수 있습니다.
정규직 채용 중심의 인재 운영 방식이 가진 한계와 전환이 필요한 이유를 이해할 수 있습니다.
Fractional Talent와 시간제 전문가 활용이 글로벌 인재 전략으로 확산되는 배경을 살펴볼 수 있습니다.
AI, 내부 구성원, 외부 전문가가 함께 일하는 조직 구조를 구체적으로 이해할 수 있습니다.
조직에 필요한 인재를 채용하는 것뿐 아니라, 필요한 업무를 중심으로 유연하게 활용하는 방법을 확인할 수 있습니다.
더 많은 인력을 채용하는 것보다, 해결해야 할 업무를 정확히 정의하고 AI와 내부 구성원, 외부 전문가가 함께 일할 수 있는 구조를 설계하는 것이 중요해지고 있습니다.
AI 시대에 필요한 조직과 인재의 조건, 그리고 업무 중심의 유연한 전문가 활용 방법을 이번 세미나에서 확인해보세요.
이벤트 후 다시보기 녹화본은 제공하지 않습니다.
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