"AI를 잘 쓰는 마케터를 채용하고 싶어요."
채용 공고에 이런 조건을 넣었다면, 한 가지를 더 생각해봐야 합니다. 우리 팀에서 'AI를 잘 쓴다'는 것은 구체적으로 어떤 일을 할 수 있다는 뜻일까요?
콘텐츠 초안을 빠르게 만드는 능력일 수도 있고, 고객 데이터를 분석해 캠페인을 설계하는 능력일 수도 있습니다. 매주 반복되는 보고 업무를 자동화하는 능력을 기대할 수도 있죠. 같은 마케터를 찾더라도 해결해야 할 문제에 따라 필요한 전문성은 달라집니다.
LinkedIn의 「Future of Recruiting 2025」도 AI 활용과 함께 채용의 질, 스킬 기반 채용을 주요 과제로 다룹니다. 스타트업 역시 이력서와 경력 연차에 더해 실제 업무 수행 능력을 확인할 수 있는 채용 과정을 설계할 필요가 있습니다. (출처: LinkedIn, https://business.linkedin.com/hire/resources/future-of-recruiting)
우리 팀에 필요한 일을 정의하는 단계부터, AI와 함께 성과를 만드는 전문가를 찾고 협업하는 단계까지. 지금 점검해볼 채용 전략 7가지를 소개합니다.
1. 채용 공고를 쓰기 전에, 해결할 업무부터 정하세요
팀이 바빠지면 새로운 사람부터 찾게 됩니다. 하지만 채용 요청을 자세히 들여다보면 서로 다른 문제가 한 직무에 섞여 있는 경우가 있습니다.
"마케팅을 맡아줄 사람이 필요하다"는 요청에도 콘텐츠 기획, 광고 운영, 고객 데이터 정리, 성과 보고서 작성이 모두 포함될 수 있습니다. 이 업무들을 한 사람이 계속 맡아야 하는지, 일부는 자동화하거나 외부 전문가와 진행할 수 있는지 먼저 살펴보세요.
다음 네 가지 질문이면 시작할 수 있습니다.
지금 가장 먼저 해결해야 할 문제는 무엇인가? 그 문제를 해결하면 어떤 결과물이 남아야 하는가? 언제까지 필요하며, 이후에도 계속 수행해야 하는가? 내부에서 반드시 판단하고 책임져야 할 부분은 무엇인가?
예를 들어 "마케터 한 명 채용"을 검토하던 팀이 업무를 나눠보니, 가장 시급한 과제가 '주간 광고 리포트 작성 과정 개선'일 수 있습니다. 그렇다면 필요한 전문성은 마케팅 전반보다 광고 데이터와 보고 자동화에 가까워집니다.
업무를 구체적으로 정의할수록 필요한 사람의 역량과 협업 방식도 선명해집니다.
2. 'AI 활용 가능자'를 실제 수행할 업무로 바꾸세요
"AI 툴 활용 능숙자 우대"만으로는 지원자가 무엇을 준비해야 하는지 알기 어렵습니다. 채용 담당자도 어떤 근거로 역량을 평가할지 모호해지고요.
공고에는 사용 도구와 함께 맡길 업무, 기대하는 산출물, 사람이 확인해야 할 기준을 적어보세요.
모호한 조건업무가 보이는 조건생성형 AI 활용 능숙자고객 인터뷰를 AI로 정리하고, 원문을 대조해 핵심 요구사항을 도출할 수 있는 분콘텐츠 제작 경험자타깃 고객과 브랜드 기준에 맞춰 AI 초안을 수정하고, 사실관계와 출처를 검수할 수 있는 분업무 자동화 가능자반복 보고 과정을 분석하고, 데이터 수집·정리·검토·공유 흐름을 설계할 수 있는 분
이때 회사가 제공할 조건도 함께 설명해야 합니다. 활용 가능한 도구, 데이터 접근 범위, 함께 일할 담당자, 결과물을 승인할 사람이 명확해야 지원자도 업무를 현실적으로 이해할 수 있습니다.
프로젝트나 시간제 협업이라면 예상 기간, 협업 시간, 예산 범위, 포함·제외 업무까지 안내해보세요. 서로의 기대를 맞추는 과정이 한결 수월해집니다.
3. AI 도구 이름보다, 판단하고 검수한 경험을 확인하세요
ChatGPT, Claude, Gemini 등 사용해본 도구를 나열하는 것만으로 실무 역량을 판단하기는 어렵습니다. 같은 도구를 사용해도 문제를 이해하는 방식과 결과를 검토하는 기준에 따라 산출물이 달라지기 때문입니다.
여기서 AI 네이티브 전문가는 자신의 전문 분야에서 AI를 업무 과정에 연결하고, 결과의 품질까지 책임질 수 있는 사람을 뜻합니다.
면접에서는 최근 프로젝트 하나를 골라 구체적으로 물어보세요.
어떤 문제를 해결하기 위해 AI를 사용했나요? 업무 중 어디에 AI를 활용했고, 그 이유는 무엇인가요? AI 결과에서 어떤 오류나 부족한 점을 발견했나요? 최종 결과물을 확인한 기준은 무엇이었나요? 같은 일을 다시 한다면 무엇을 바꾸겠나요?
마케팅 전문가라면 생성된 문장이 고객의 구매 맥락에 맞는지, 데이터 전문가라면 계산과 해석이 원자료에 부합하는지 설명할 수 있어야 합니다.
AI를 사용한 흔적과 함께, 그 결과를 선택하고 수정한 판단의 근거를 확인하세요.
4. 실제 업무에 가까운 짧은 과제로 확인하세요
서류와 대화만으로 판단하기 어려운 부분은 업무와 가까운 과제로 확인할 수 있습니다. 과제는 맡길 역할의 핵심 역량을 드러낼 수 있는 작은 범위로 설계하는 것이 좋습니다.
예를 들어 콘텐츠 마케팅 전문가를 찾는다면 다음과 같은 과제를 제시할 수 있습니다.
"아래는 평가용으로 만든 가상의 서비스 소개와 고객 인터뷰입니다. 고객의 핵심 고민을 정리하고, 이를 바탕으로 콘텐츠 주제 3개와 선정 이유를 제안해주세요. AI를 사용했다면 활용한 단계, 직접 수정한 부분, 추가 확인이 필요한 내용을 함께 설명해주세요."
이 과제에서는 글의 완성도뿐 아니라 고객 이해, 주제 선정, AI 활용, 검수 과정을 함께 볼 수 있습니다.
실제 업무에서 AI를 사용할 예정이라면 과제에서도 사용 범위를 명확히 안내하세요. 후보자마다 도구 접근 조건이 크게 다르지 않도록 준비하고, 예상 소요 시간과 평가 기준도 미리 공유하는 편이 좋습니다.
과제가 길어지거나 실제 사업에 활용할 결과물을 요청한다면 보상과 사용 범위를 사전에 합의하세요. 평가는 필요한 역량을 확인할 만큼으로 제한해야 합니다.
5. 평가 기준은 후보자를 만나기 전에 만드세요
"말을 잘한다", "우리와 잘 맞을 것 같다"는 인상만으로는 후보자를 일관되게 비교하기 어렵습니다.
같은 역할의 후보자에게 공통된 핵심 질문을 하고, 같은 기준으로 답변을 평가해보세요. 미국 인사관리처 OPM도 구조화 면접의 요소로 사전에 정한 질문과 일관된 평가 척도를 설명합니다. (출처: OPM, https://www.opm.gov/policy-data-oversight/assessment-and-selection/structured-interviews)
AI를 활용하는 실무자를 평가한다면 다음 항목을 출발점으로 삼을 수 있습니다.
평가 항목확인할 근거문제 이해목표와 제약 조건을 파악하고, 빠진 정보를 질문하는가전문 분야 판단제안한 방법의 이유와 한계를 설명하는가AI 활용 설계업무에 적합한 활용 지점과 도구를 선택하는가결과 검수오류를 찾고 근거를 확인하며, 불확실한 부분을 구분하는가협업·인계진행 상황과 결정 사항을 다른 사람이 이어받을 수 있게 남기는가
항목별 중요도는 실제 맡길 업무에 맞춰 조정하면 됩니다. 평가자는 먼저 독립적으로 판단을 기록한 뒤 근거를 비교해보세요.
채용팀도 AI를 활용해 서류 요약이나 면접 기록 정리를 도울 수 있습니다. 다만 요약이 원문을 왜곡하거나 중요한 경험을 빠뜨리지 않았는지 확인해야 합니다. 합격·탈락 판단은 직무와 관련된 근거를 검토한 담당자가 책임지고 내려야 합니다.
6. 업무에 맞춰 정규직과 외부 전문가를 조합하세요
필요한 전문성을 모두 정규직으로 확보해야 하는 것은 아닙니다. 반대로 기간이 짧다는 이유만으로 모든 일을 외부에 맡기기도 어렵습니다.
업무의 지속성, 내부 맥락의 중요도, 산출물의 명확성을 기준으로 협업 방식을 검토해보세요.
업무 상황검토할 방식장기적으로 의사결정과 운영을 책임져야 하는 핵심 역할정규직 채용기간과 산출물이 분명하고 특정 경험이 필요한 과제프로젝트 전문가 협업정기적으로 전문성이 필요하지만 상시 업무량은 크지 않은 경우시간제 전문가 협업내부에서 방향을 정하고 특정 과업에 외부 경험을 더해야 하는 경우내부 담당자와 외부 전문가의 협업
예를 들어 내부 마케팅 담당자가 브랜드 방향과 예산을 관리하고, 외부 전문가가 광고 계정을 진단하거나 보고 자동화를 구축하는 방식입니다.
어떤 조합이든 내부 의사결정자, 전문가의 업무 범위, 자료와 권한 제공 방식, 검토 일정을 정해야 합니다. 경험이 많은 전문가도 회사의 목표와 데이터를 이해할 시간은 필요합니다.
함께 읽기: 업무 범위 한 줄 잘못 쓰면 벌어지는 일 (https://flexworkpro.io/blog/freelancer-scope-definition-checklist)
7. 합류 이후 첫 결과물까지 채용 과정에 포함하세요
계약이나 입사가 완료되어도 실제 업무를 시작할 조건이 준비되지 않으면 성과는 늦어집니다. 자료를 찾지 못하거나, 승인권자가 불분명하거나, 기대하는 품질 수준이 서로 다를 수 있습니다.
합류 전후에는 다음 사항을 함께 정리해보세요.
첫 번째로 해결할 과제와 결과물, 완료 여부를 확인할 기준과 검토 담당자, 필요한 자료·계정·접근 권한, 사용할 수 있는 AI 도구와 데이터 취급 원칙, 중간 점검 일정과 변경 요청 방식, 작업 과정과 결과물을 남길 장소.
채용 성과도 충원에 걸린 시간과 함께 실제 협업 결과를 살펴봐야 합니다. 첫 산출물이 합의한 기준을 충족했는지, 수정이 어디에서 반복됐는지, 내부 팀이 결과물을 이어서 활용할 수 있는지 확인해보세요.
이 기록은 다음 채용을 개선하는 자료가 됩니다. 반복적으로 생기는 문제가 후보자의 역량 때문인지, 불명확한 업무 범위나 부족한 온보딩 때문인지 구분하는 데도 도움이 됩니다.
우리 팀에 필요한 전문가를 찾는 첫걸음
다음 채용을 준비하고 있다면 공고를 작성하기 전에 이 문장을 먼저 완성해보세요.
"우리는 ______ 문제를 해결하기 위해, ______까지 ______ 결과물을 만들어줄 전문성이 필요합니다."
여기에 내부 담당자와 완료 기준을 더하면 어떤 역량을 확인해야 할지, 어떤 방식으로 함께 일해야 할지 판단하기 쉬워집니다.
플렉스웍은 전문 분야 역량, AI 업무 흐름 설계, 산출물 완성도를 확인하는 실무 검증을 바탕으로, 필요한 업무와 기간에 맞는 AI-Native 전문가를 연결합니다. (플렉스웍 서비스 안내, https://flexworkpro.io/)
지금 해결해야 할 업무부터 정리해보세요. 우리 팀에 필요한 전문성을 찾는 출발점이 됩니다.
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